¿Cómo funciona Google Analytics? (Parte IV)

Como se mencionó en el post anterior, ya creamos una Vista de Prueba así como una copia con los seteos de esta (que incluía el tráfico de los robots y arañas de búsqueda) para crear una Vista Maestra.

Ahora vamos a configurar los filtros, para elegir los datos que queremos que nos muestra Google Analytics en cada una de estas vistas. Para esto vamos a configurar un filtro de prueba que excluya nuestro tráfico interno y poder medir el comportamiento de nuestra web.

Hacemos click en Filtros

Agregamos un filtro nuevo

Nos despliega una nueva ventana donde setearemos en primer lugar el nombre del nuevo filtro

Vamos a usar uno de los filtros predefinidos por Google Analytics, que excluya el tráfico de la dirección IP, que sea igual a la IP empresarial (para esto usaremos las tres pestañas, seleccionando: Excluir-tráfico de las direcciones IP-que sean iguales a)

Luego colocamos la dirección IP pública de nuestra red (para esto existen herramientas en línea de fácil uso y gratuitas en la red). Una vez ingresado el dato de nuestra IP, procedemos a guardar el filtro.



Veremos que asomará un filtro en lista con el nombre que le hemos colocado.

Entonces si nos dirigimos a la vista principal de Google Analytics, el informe en tiempo real (luego de algunos minutos) nos dirá el número de personas activas en nuestro sitio excluyendo a todos aquellos usuarios que usen nuestra IP, dándonos así una visión exacta de los usuarios externos que se encuentran dentro de nuestro sitio.



Ahora volvemos al panel de Administración de Google Analytics y vamos a setear la Vista Maestra.

Lo aplicamos, creando uno nuevo, pero esta vez, vamos a aplicar un filtro existente.

Añadimos los filtros que consideremos necesarios y Guardamos. Tengamos en cuenta que los filtros se aplicarán según el orden en que los colocamos, esto para tener en cuenta el momento que obtengamos nuestros reportes.

En próximas entregas, veremos la interfaz del usuario.

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¿Cómo funciona Google Analytics? (Parte III)

En el post anterior vimos la teoría del seteo de una cuenta en Google Analytics, ahora vamos por medio de captura de pantallas a ampliar conceptos y explicarlos de manera práctica.

Lo primero que vamos a hacer es ver que vistas tenemos disponibles en una propiedad, para lo que será necesario entrar a la pestaña de Administración (que en la versión actual, está en la parte inferior izquierda).

Esto nos llevará al panel de Administración, donde encontraremos las columnas referentes a Cuenta, Propiedad y Vista. Es justamente esta última la que setearemos su Configuración.

Entonces desplegará una nueva ventana, donde se nos permite poner  nombre a la vista que vamos a crear.

Luego nos desplazamos hasta la parte inferior de la ventana, para guardar el nombre seteado.

Les recomendamos que si van a realizar vistas de prueba, se creen nuevas vistas de informes, desde la parte superior izquierda, para que en caso de cualquier falla en el seteo, no se pierdan datos.

A esta vista de Prueba de pondremos un nombre.

Seteamos también el país y la zona horaria que le corresponde.

Y lo guardamos (recordemos que está en la parte baja de la ventana).

Si consideramos necesario, podemos habilitar la exclusión de robots y arañas conocidos.

Para crear nuevas vistas, basta con hacer click en la opción copia vista, de la parte superior derecha.

Y le ponemos el nombre que consideremos adecuado.

Así finalmente tendremos hasta un total de 25 vistas diferentes con las que podremos trabajar.

En nuestra próxima entrega, veremos el uso de los filtros.

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¿Cómo funciona Google Analytics? (ParteII)

En la publicación anterior, vimos cómo Google Analytics recopila la información de navegación de los usuarios, en esta vamos a explicar cómo se debe configurar las propiedades y vistas de los informes que queremos obtener.

Lo primero que debemos saber es que podemos tener una o varias cuentas (las mismas que podemos agrupar en una "organización" y administrarlas así dentro de un mismo grupo).

Obviamente grandes empresas y corporaciones usarán varias cuentas mientras que las pymes les bastará con una única cuenta.

Una vez que se crea la cuenta, automáticamente esta creará una propiedad con la vista de dicha cuenta. Cada cuenta puede tener varias propiedades y cada propiedad el número de vistas que sean necesarias; todo esto con el objetivo de organizar la recopilación de datos de la manera que mejor se adapte a nuestros propósitos.

La cuenta puede determinar de que manera se recopilaran los datos del sitio web así como gestionar los usuarios que pueden ingresar a verlos. Recomendamos crear una cuenta de Analytics para cada empresa o negocio.

Configuración de las vistas

Cada cuenta tiene al menos una propiedad, pero cada propiedad puede recopilar datos de manera independiente, con su UA exclusivo (o código de seguimiento). Por tanto se puede asignar varias propiedades a una misma cuenta y de esta manera tener acceso a los datos de distintas páginas, apps, o recursos en línea. Recordemos que la opción de los filtros, nos ayudará a seleccionar la información que queremos desplegar.

Para definir los objetivos los filtros son ideales para hacer un seguimiento de las conversiones. De esta manera podemos definir objetivos como número de suscriptores a un blog empresarial, la cantidad de usuarios que aplicaron a una promoción específica de temporada. En una entrega futura retomaremos el tema de los objetivos.

Es importante estar claros desde un inicio la manera en que realmente quermos configurar las cuentas, propiedades y las vistas; porque una vez recopilados los datos, estos no se podrán cambiar.

Por último cabe anotar que cada vista podrá mostrar resultados únicamente desde la fecha de su creación y no de datos anteriores de la página web y si se elimina una vista, únicamente los administradores podrán tener acceso a esta en un período que no sea superior a 35 días.

Permisos de Usuario

En las cuentas, se pueden conceder permisos a usuarios así como en las propiedades o las vistas. Al dar un permiso a un usuario, este tendrá los mismos permisos que su nivel superior. 

Se debe ingresar en Administrar y  se podrá tener las siguientes opciones:

• Administrar Usuarios: controla el acceso a una cuenta, propiedad o vista.
• Editar: permite realizar cambios en la configuración.
• Colaborar: para poder compartir paneles o realizar  ajustes de medición, y
• Leer y analizar: que únicamente permitirá ver paneles y crear informes.

De la configuración que hagamos, dependerán los informes que obtengamos, por lo que repetimos que es necesario definir previamente cuáles son los datos que esperamos obtener de Google Analytics.

En nuestra próxima entrega, veremos ejemplos prácticos de su uso.

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¿Cómo funciona Google Analytics? (Parte I)

Google Analytics es una herramienta en línea que basada en la actividad que recibe de todos los datos del buscador más usado y luego los compila en informes que podemos armar según nuestra necesidad.

Lo primero que necesitamos para poder hacer el seguimiento de un sitio web, es crear una cuenta de Google Analytics, el cual nos permitirá incluir un código JavaScript en cada página del sitio web. De esta manera, cada vez que un usuario accede a nuestro sitio, este código empieza a recopilar información de manera anónima sobre el comportamiento que dicho usuario va teniendo con la página.

El informe arrojará datos como por ejemplo: Productos más visitados o adquiridos desde la tienda online, Call to Action más efectivo de la página, entre otros.

También nos arrojará datos del navegador del usuario, como son: Idioma, el tipo de buscador, el tipo de dispositivo, el Sistema Operativo del navegador, o incluso la fuente de tráfico que trajo al usuario hasta nuestro sitio (buscador, campaña de webmail, algún anuncio en línea, o un link desde alguna red social).

Funciona de la siguiente manera, el código de JavaScript hace una labor de seguimiento cada vez que la página es cargada y recoge la información del comportamiento del usuario para luego enviarla como informes que Google Analytics agrupa en períodos que reciben el nombre de "sesiones".

Una Sesión "se activa" cada vez que un usuario ingresa a cualquiera de las páginas del sitio web que tenga el código de seguimiento y se da por cerrada 30 minutos luego de reportar inactividad. Si el usuario vuelve a la misma página luego de esa media hora, se lo contará como una nueva sesión.

Por tanto, una vez que el código recopila la información y la agrupa para enviarla a Google Analytics, se mostrarán como informes que pueden ser procesados, agregados y organizados según los criterios que el usuario defina en los ajustes de configuración que haga en su cuenta. Por eso inclusive se puede filtrar los criterios de búsqueda (como sería por ejemplo excluir usuarios que estén vinculados con el análisis de datos, para que los números no muestren su tiempo de permanencia en la página).

Una vez procesados y almacenados los datos, estos no se pueden cambiar, por eso es importante que el momento de crear los filtros, estos no excluyan datos que podamos necesitar luego.

En la siguiente entrega, veremos como configurar estos informes.

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Ya tengo mi página web ¿qué sigue ahora? (Parte III)

En la entrega anterior, ya vimos como gracias a la analítica digital, podemos medir varios aspectos del comportamiento de las personas que terminarán por ser nuestros clientes. La importancia de esto radica en que al saber dichos comportamientos, podemos usarlo para convertir a nuevas personas en clientes y fidelizar a los clientes que ya tenemos, sabiendo como proceden frente a nuestra propuesta de mercado.

Analítica Digital

Al hacer un seguimiento de los datos arrojados por las herramientas de medición de nuestro sitio web, estamos en capacidad de saber la eficacia o no de lo publicado. Es necesario por tanto saber recopilar, pero sobre todo analizarlos, para tener claro a dónde hay que enfocar los esfuerzos futuros.

Podemos analizar por ejemplo, entre otras cosas: Número de visitantes en un determinado período de tiempo, localización del público que ingresa a la página, tiempo que se queda en cada una de las subpáginas, desde dónde vinieron las visitas (tráfico directo, búsqueda por medio de palabras claves, redireccionados desde redes sociales u otros sitios, entre otros).

¿Porqué es importante saber estos datos? ...simplemente porque eso nos dará claras pistas de que parte del sitio si funcionan y cuales necesitan ser revisadas o cambiadas; puesto que podemos saber  el comportamiento del usuario y ver en que parte de la página la gente la abandona, o cual es el recorrido que hace en la misma. Además puede usarse a la par con campañas digitales, adaptando la publicidad online a nuestros fines; en el caso de tiendas online, se puede mejorar notablemente los productos o servicios mostrados y los datos de sitios de generación de oportunidades son simplemente valiosos.

Por último cabe recalcar que también conoceremos datos como el dispositivo que usa el público que navega por nuestro sitio, sean estos computadoras o dispositivos, así como el sistema operativo que usa o incluso el proveedor de internet al que contrata el servicio. Todo esto nos orientará para saber que tipo de gráfica debemos usar, cuáles aplicaciones son las adecuadas para implementar al sitio y muchas otras cosas más.

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Ya tengo mi página web ¿qué sigue ahora? (Parte II)

Como vimos en el primer post, luego de haber pasado por el riguroso proceso de planificación, creación, pruebas y lanzamiento de una página web; es necesario sacar el máximo provecho de esta inversión.

Por eso es importante que la página cuente con la posibilidad de llevar un historial de sus métricas; datos que nos contarán verdaderas historias de nuestro sitio y su interacción con los usuarios y visitantes.

Hoy como nunca antes, las plataformas en línea nos permiten tener acceso a datos del público que se interesa por nuestra presencia en línea, con métricas que pueden decirnos cosas realmente interesantes acerca de las personas a las que estamos llegando con nuestros contenidos, productos y servicios.

El embudo de compras

Un proceso de compra, debe pasar previamente por algunas etapas, es lo que se conoce en Marketing con el nombre de "Embudo de Compras" que lo vamos a resumir en ABC por sus siglas en inglés (Acquisition, Behavior y Conversion); mismas que no son más que la interacción que tienen los clientes con nuestra marca, producto o servicio.

• Adquisición: Consiste en diferenciarse de la competencia para captar el interés de las personas hacia nuestra marca, producto o servicio.
• Comportamiento: Es la manera en que las personas interactúan con nuestra oferta lanzada al mercado.
• Conversión: Cuando finalmente las personas realizan alguna transacción comercial, convirtiéndose así en clientes.

Todo este proceso puede ser medido con gran detalle en el medio online, gracias a las herramientas de analítica digital. 

En una próxima entrega, veremos como la analítica digital puede lograr este y otros objetivos de Marketing.

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Ya tengo mi página web ¿qué sigue ahora? (Parte I)

Muchas empresas se sienten defraudadas por la inversión realizada en su página web, pues luego de haberla lanzado al aire no ven que esto influya de manera alguna en sus ventas y menos aún en su presencia en línea.

Se encuentran frente a la cruda realidad, de que en la realización de su página web, debieron contar con el soporte de una o varias personas que les tuvieron que asesorar en la programación, diseño y contenido de la misma. Es habitual que una página web ni siquiera haya sido indexada por su realizador ¡algo básico para que los buscadores sepan de la existencia de la misma! y menos aún se haya tenido en cuenta el momento de su creación las palabras claves con las que se quiere ser encontrado por el público o el manejo de imágenes atractivas, livianas y concordantes con el tono y la personalidad de la marca.



Para esto lo ideal hubiera sido contar previo con un briefing creativo donde se defina el público al que se quiere llegar, una análisis FODA de la empresa para alinearse con los objetivos de Comunicación y de Marca, definir un presupuesto inicial y otro posterior al lanzamiento del sitio y la estrategia de Marketing Online de corto, mediano y largo plazo (donde desde luego se debe vincular su presencia en línea con sus redes sociales de manera conjunta).

La página web ideal debe...

En el ideario de una web perfecta, se debería cumplir con los siguientes requisitos:

• Correcto manejo de la imagen de marca, la cual debe ser provista por el cliente y si no la tiene, debe ser desarrollada por un profesional que tenga claro el manejo de la marca con sus respectivas aplicaciones, para que pueda trasladarse a la página con los tipos de letra adecuados, una paleta de color que represente a la marca, contenidos acordes (imágenes, fotos, iconografía, gráficos, etc.)

• Barra de navegación accesible, que permita desde cualquier parte de la página facilitar la experiencia del usuario el momento de elegir que sitios de la página se quiere visitar.

• Un landing page que de manera dinámica de al visitante una idea clara de lo que la página ofrece, con "call to actions" que generen interés en los usuarios. Recordemos que el éxito de una página web no se basa únicamente en el número de visitantes, sino también, en el tiempo que los mismos se quedan dentro del sitio.

• La gráfica de la página debe estar optimizada para web, manejo de color, peso de la imagen, alt text con descripción y refuerzo de keywords para ayudar de esta manera a los bots y arañas de los buscadores, haciéndolos amigables para ser encontrados por estos.

• Las herramientas de creación de las páginas deben hacerla amigable a dispositivos, para que la visualización de una web sea igual de útil tanto en un computador de escritorio o en un dispositivo inteligente, sin que la información desplegada se pierda de uno a otro.

• Evitar el uso de frames, flashplayer, prácticas tipo "black hat" que busque engañar a los buscadores.

• Usar correctamente los encabezas H1 a H6, contar con una URL absoluta para cada parte del sitio, un formulario de contactos que ayude al usuario a comunicarse con nosotros, así como también sea de utilidad para alimentar nuestras bases de datos de personas interesadas en nuestros productos o servicios.

• Integración con las redes sociales para que los esfuerzos de presencia en línea estén vinculados en una misma estrategia (a esto puede sumarse el uso de un blog empresarial).

• Y por último, pero no menos importante, la página debe contener los códigos que permitan realizar estadísticas de seguimiento para medir los resultados de la misma.

En la segunda entrega, veremos lo referente al análisis de la página web.

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